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AI 思維
AI 發展加速，上班族最後的機會之窗：你需要「多方下注」的生存策略
這次的分享比較特別，我要來「打臉我自己」。為何說要打臉自己呢？如果你是我們 Podcast 節目的忠實聽眾，可能還記得農曆年前，我連續回答了兩位年輕朋友的職涯提問（分別為 EP643、645）。當時我在節目中反覆強調一個觀點：管理，其實是依附在技術之上的概念。我也苦口婆心地勸大家，年輕時應該先沉下心來，紮實累積一個核心技能，有這個底之後再來談管理、談策略。
比起寫，它更擅長優化！善用 3 招靠 AI 產出高品質 Linkedin 文章
最近收到一位同學來信提問：「Sonny 老師，我 LinkedIn 文章都用 AI 寫，這樣可以嗎？」其實在 LinkedIn 上的許多文章，我閱讀幾句就能分辨是不是 AI 產出、複製貼上。不是因為寫得差，而是「句式太一致、語氣太中性」，讀起來沒有一點人味。全用 AI 產出文章，其實風險很高，因為現在不少人資和獵頭，對這種文字高度敏感，也可能會覺得「這個人比較依賴工具，自己的觀點還沒長出來」。
萬維綱《拐點》選摘：AI 會逐漸搶走我們的工作嗎？
AI 會逐漸搶走我們的工作嗎？至少從工業革命以來的歷史經驗看來，不會。歷史經驗是，自動化技術創造出來的新職業總是比消滅的職業多。比如以前每打一次電話都需要有個人類接線生幫你接線，那是一份很體面的工作，給高層次女性提供了就業機會。後來有了自動的電話交換機，不需要接線生了，電話產業的就業人數是不是減少了呢？恰恰沒有。
萬維綱《拐點》選摘：不要再用訓練 AI 的方法養人了
AI 時代，人的教育和成長應該是怎樣的？為什麼這次創新又是率先出現在美國？傳統的教育有沒有問題？AI 視角之下，我們必須重新考慮，什麼樣的成長才是人的成長。傳統的教育是居高臨下的姿態。主導權在學校、老師和家長等「教育者」手裡，學生身為「教育對象」是被動的。
2023 最受歡迎的十部 TED Talks：人工智慧｜學習的未來｜神秘千年歷史｜修復人際關係的方法
近日看到 TED 分享了 2023 年最受歡迎的十部影片，主題從人工智慧、學習的未來、修復人際、親子關係與自信到陰謀論的推行。我將這十部影片的主要觀點整理如下，供你參考：1. 下一個超級大國不是你想的那樣
為何有人能把 AI 用得很溜，有人試了好久卻無所穫？差異可能在於 2 個提問
從去年底開始，AI、ChatGPT、Bing、GPT-3、GPT-4 和微軟 Copilot 等接連成為網路上的熱議話題。隨著相關討論增加，許多人也開始意識到：AI 不再只是跟我們八竿子打不著的高端科技、也不只是我們過去以為的那種制式又笨拙的聊天機器人，反而，它能做到很多人類能做到的事情，也很可能帶領我們進入下一個新時代，就像當年電腦帶來的全方面革命一樣。
