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這次的分享比較特別，我要來「打臉我自己」。

為何說要打臉自己呢？如果你是我們 Podcast 節目的忠實聽眾，可能還記得農曆年前，我連續回答了兩位年輕朋友的職涯提問（分別為 EP643、645）。當時我在節目中反覆強調一個觀點：管理，其實是依附在技術之上的概念。我也苦口婆心地勸大家，年輕時應該先沉下心來，紮實累積一個核心技能，有這個底之後再來談管理、談策略。

這話說錯了嗎？在過去的時空背景下，它沒錯。但在過年期間，我有些新想法。

有些人知道，過年這幾天我做好多事。一是看了影視颶風 Tim 的新影片，也看了不少 SeeDance 2.0 這個影片生成的 AI 工具，二是 Vibe Coding。雖然我在年前已經做出幾個小工具，不過過年期間我本來打算做一個比較大的應用，也預留了整個年假要做，但沒想到搭配 AI，年假第二天我就完工了。

我從一月底開始玩 OpenClaw（也就是龍蝦），整個二月完全著迷，而且做出我覺得很讚的應用。還有這三年，我也一直密切關注 AI 的變化。當我把這些資訊碎片拼湊起來，心裡突然湧現一個很強烈的念頭：如果我目前是 25 到 35 歲的年輕人，我可能要採取大不一樣的職涯策略了。因為這三年，AI 的發展步調及整個產業接納它的速度，實在是太快、太快了。

你回想一下，從最早 ChatGPT 剛出來只能寫寫文章，到後來驚人的語意理解，再到 Cursor、Claude Code、或 Antigravity 帶來的 Vibe Coding，一直到現在，我們看到 AI 擁有強大的影片製作能力、程式開發、Agent 代理能力。這一切其實都在凸顯一個概念：所謂「技術紮實」這件事，對下一代的人類而言，在很多領域裡的權重可能已經大幅下降，甚至未必這麼重要了。

沒多久之前，我在 EP625 這集節目提過一個觀點。我說，科技進步的特徵，就是讓一件事情完成所需要的「中間流程」越來越少，需要的「分工」也越來越少。也提醒大家要開始思考這件事，因為在「可見的將來」這會影響我們。

當時，對於所謂「可見的未來」，我腦中想的是十年、二十年這樣的時間跨距。畢竟你若讀過歷史都知道，按照人類過去的經驗，科技應用的步調通常很慢。它可能長的要花一個世代，短則最少二十年、三十年才會徹底改變一個產業。

如日本江戶時代的刻版畫技術，一路用了幾百年。就算後來有了新的印刷技術，也往往得花個數十年才開始普及。這對當時的個人而言，衝擊相對是緩慢的。身在其中的人，是有足夠的時間去適應、轉行、甚至退休的。

但為何以前的時代，技術普及這麼花時間？

這很簡單，因為新技術通常很貴。新的印刷設備必然貴到不可思議、第一代蒸汽機一定是天價，而且技術在初期一定不成熟，比方說第一代的汽車，很貴、但很容易出問題並不如馬匹可靠。再加上過往時代，資訊傳遞很慢。所以從發明、到大家知道、到可靠度提升、到夠便宜，最快大概都要花數十年。

甚至就在我們長大的這個年代，一個新技術要能全面套用，常常也是以「五到十年」為一個單位。我猜你身邊搞不好都還有一些長輩，智慧型手機和平板到現在還不太會用。你現在上班的公司，搞不好很多文件也還一定要印出來，主管才願意批示。甚至很多傳統產業，到現在還習慣用傳真機。

所以我在 EP625 的推論是：所有的技術，包含 AI 的發展，確實都會縮減「做一件複雜事情」中段的分工，只是恐怕普及到企業全面應用還需要時間。但最終會普及的。

於是當時我的建議是：你要嘛開始往「下游」移動（也就是能直接面對客人，做行銷、做業務），要嘛努力往「上游」移動。但請注意，我這裡指的「上游」並不是指鑽研技術，而是要擁有：想做什麼的意願、想像力、商業頭腦、管理能力、創意、以及讓事情「成形」的技能。換言之，上游是點子與創意，下游是接近市場，也就是銷售與推廣。

我那時的邏輯是，當你站在上游或下游，技術的變化對你就是「助益」，而不是「傷害」。像印刷技術雖然傷害了版畫師父，但對小說家或作者來說是好事，對出版社是好事，對下游的書店老闆也是好事。

但是！這個「但是」很重要。

進入 AI 時代後，進步的速度已經不是「快」，而是「超級快」。今年感覺步調又更快。於是很明確可以預見：軟體工程、行政作業、重複性的流程、資料整理、文字編輯、翻譯、初階法律、平面設計、媒體，甚至影視戲劇等工作，都會逐漸進入極度高強度的競爭狀況。甚至，整個「中間流程」會直接被 AI 拿去做了。

概念上，這跟過去歷史上的任何一次技術演進沒有差別。唯一的差別，在於「速度」。

這次的進展之所以這麼快，除了技術本身，另一個關鍵是：它太好用，而且成本太低了。

你過去找個剛畢業的菜鳥的軟體工程師，可能一個月要付他個四、五萬，還要擔心他情緒、擔心他離職、擔心他沒成就感、擔心他學不會。但現在，你買個 Claude Max 或是頂級的 AI 服務，一個月大概也才兩百元美金。

這完全不像以前工業革命。當時一台新設備可能超級貴，初期又不太好用，會有各種問題，沒有人力簡單可靠，所以要大量普及真的需要時間。但這次不是。AI 又快、又好、又精準、甚至還比人類好溝通。於是，「中間段」的價值，瞬間就被縮減了。

也因此，身在其中的你我，已經得開始因應了，不能再想說「我觀望一下」了。

他會發生，不是十年後，是很快。唯一差異只在於是今年、還是明年、還是後年影響到你我而已。

不過其中麻煩之處在於，你的職涯策略，又必須根據你現在的「年紀」來調整。

首先，如果你跟我差不多歲數，或者資深一點。你已經掌握了一些核心技能，你有管理經驗，你手上有組織的權力，甚至你有過去累積下來的商業與策略眼光。那麼，恭喜你。你會發現所有這類 AI 工具都超級棒！

它們未必會取代你，反而會立刻讓你做到過去你想做、但礙於技術門檻做不到的事情。這原因很簡單，因為你已經在上游了。你是經營者、你是產品經理、你是有點子有資金但沒有執行能力的資深管理者。

比方說我自己，我並沒有軟體開發的技能，以前我想做個 App 或網站，得找工程師、得開規格、得溝通，很麻煩，重點是曠日費時又很貴。但現在有了 Vibe Coding 的方法後，根本是打開了我另一個世界。我原先腦中的各種商業點子，如今馬上有個不眠不休的超級工程師幫我實現。這簡直是太讚了。

可是，這裡就要講到比較殘酷的一面了。如果你正好在 25 到 35 歲這個區間，現在確實是一個非常尷尬的階段。

為什麼？因為當你年輕，你手上原本引以為傲的「核心技能」通常是技術，但那個技術卻很可能在接下來的一瞬間就會被 AI 超越。而且，這裡還有一個更麻煩的問題在於：你並不知道那一天什麼時候會來。

意思就是，我們都知道 AI 將取代中間的技術段。它最終都會發生，但你無法預測是明天？還是五年後？

以 SeeDance 目前推出的版本為例，我看了一些專業動畫師的評論，他們認為雖然生成的短片很驚人，但這類 AI 目前還不能完全取代「長片」所需要的那些精細微調、那些情感的連貫性。所以現在還是需要人類動畫師。這聽起來好像還有一點喘息空間對吧？但問題在於，SeeDance 的「下一版」呢？

有可能下週就推出下一版，所有現在不完美的問題全解決了。但也有可能技術遇到瓶頸，要五年後才有突破。

所以，如果你是一個 3D 動畫師，你現在到底該怎麼辦？你該繼續花一萬個小時磨練你的建模技術，或你該繼續鑽研 Maya 這類工具嗎？還是你該果斷放棄，只磨練如何指揮 AI？還是你甚至該乾脆轉行

這還真不知道。換言之，轉行不容易，需要下定決心。但擺爛不累積技術，又可能最後發現 AI 取代要十年之後才來。現在你擺爛反而吃了虧。但繼續花一萬小時，卻也可能半年後 AI 取代一切，你也同樣吃了虧。

軟體工程師也是同樣的處境。有些事情或許工具還不完美，但半年後呢？一年後呢？

這是這年紀最尷尬的地方。你知道 AI 終究要取代中間的執行，只是不知道何時輪到你的技術。

我對時程也沒答案，也因此，如果你是這幾年剛出社會，或是即將要出社會的朋友，我唯一能給的建議是：你唯一能做的，是該「多方下注」。

這就是我要打臉我自己過去觀點的地方。以前我會說「專注」，但現在我建議「多方下注」。

這是什麼意思呢？因為你不知道明年技術會怎麼變，所以在 AI 還沒完全取代你的工作之前，你得開始嘗試在同一個主題下，押注幾種核心技能。

一種是技術的核心技能。比方說你是軟體工程師，你自己還是得擅長寫程式、Debug。你是 3D 動畫師，表演與 Maya 的使用還是該累積。你是設計師，Illustrator、Photoshop 還是得繼續擅長。以此確保你在「今天」還有飯吃。

但是，同一時間，你必須非常積極地去理解 AI 能做什麼、能怎麼讓你的工作更有效率。然後，開始嘗試認真地跟 AI 協作。換言之，是讓你自己能更簡單、更快速、更低成本地做出東西。你自己做出東西，這是核心技術；搭配 AI 快速做出東西，這也是你該累積的核心技能。

但是，這還只是讓你足夠留在原地。你更需要空出時間努力拚第三種。第三種就是：當你能靠 AI 做出一樣或是最少接近的產出能力，接下來就該開始點滿這領域的「支援技能」，如專案管理、成本控制、商業邏輯的理解、談判技巧、合約知識、以及策略規劃等等。因為很高機率，有了 AI，你的整合能力才更能創造價值。

這意思是：日後你不再自己做，但你能透過指揮 AI 做出高價值的東西。

換言之，還是 EP625 裡頭講過的概念：隨著技術進步，你得不斷往上游或是下游走。

就像五十年前，你會打字、有個核心技能，你可以當秘書。在那個時代，你哪怕不懂寫作也沒差，反正老闆會手寫給你，讓你用打字機打出來。你腦子空空當打字員就好。但現在任何文字工作者，跟電腦協作來寫書，自己有想法反而是基本。至於下一階段，有 AI 了，你若腦子空空，就會寫出很有 AI 味的作品。於是你更需要品味、鑑賞力、風格，才能搭配 AI 寫出更精采的東西。

只是因為時間有限，你沒辦法悠閒地慢慢來。不能像過去一樣，二、三十歲階段只埋頭磨練技術，三十歲之後才開始猶豫要不要當主管帶人、面對客戶、談合約、思考創意。

接下來必然會發生的情況是：使用工具不是技能，把東西做出來才是。

因為確實有可能到了明年，AI 可以把你現在做的基礎工作都做掉。如果那時候，你展現出的是強大的「整合能力」（如專案管理能力），那才有辦法快速存活。你能搞定老闆需求、但你不用自己開發，而是跟多個 AI Agent 協作。你負責給需求、排程、控制進度、避免老闆來亂，然後讓東西完成、看市場反應、修改、迭代、並上線。你自己的開發能力普通，但你靠管理能力搭配 AI，還是可以交付讓人滿意的結果。

所以關於年輕朋友的職涯策略，我現在的結論是，管理技能其實得更早開始點了。

試想一下，屆時你可能擁有一堆 AI 員工，它們產能無限。但如果你的管理知識跟不上，你不知道怎麼分派任務、不知道怎麼驗收成果、無法思考宏觀架構、不知道怎麼跟客戶談需求、甚至不知道怎麼跟 AI 解釋需求、不知道怎麼規劃迭代策略，那你會變得非常辛苦。

因為接下來，若工具弭平了技術差異，人人都能開發軟體、做影片、剪接、設計，那麼能比較的，真的就是經營、管理、調度、以及比誰更懂商業與銷售了。

既然如此，你到底「做成過什麼」，就變得最重要。你真的做過一個專案，從頭到尾把它完成，你就會有說服力，證明自己真能獨立面對市場。那種「我不想知道，你跟我講要做甚麼，我做給你」，反而這歷程中最危險的心態。

另外，我也想給你一個很真心的建議：請不要再想著依賴老闆跟公司，不要期待老闆慢慢培養你，你得自己貼近整個 AI 發展的前緣，不然你會被甩落的。因為我現在都還能聽到有人在講「AI 沒甚麼了不起，只是文字接龍啦」，這顯然根本沒跟上時代脈動。或者「我沒有碰 AI，因為我們公司沒有買啊。我就用用免費版，大概看一下」，這都不好，你不該仰賴老闆買、老闆教你、老闆要你學，你得自己讓自己進步。

我評估接下來的商業活動，一定會越來越仰賴個體。很高機率，大家最終都會是獨立個體，你自己就是一間公司。

想像一下這個畫面：你是老闆，你帶了十個 AI 員工，然後你跟別人合作，或是你承接其他公司外包的案子……最終，你的商業能力、策略思考、以及專案管理都會是你的決勝點。

我也知道大家一定會問：「Joe，這聽起來很讓人焦慮，那我具體該怎麼做？」

我的建議是，從現在開始，在你的工作中，主動爭取「管理 AI」的機會，並且把它變成你的戰功。甚至自己多訂閱幾個工具，自己真的要用，而且要拿來嘗試用在工作上。

AI 對於職場的影響到底多快？我確實不知道。所以如果你很年輕，假設才國中、高中，那我猜問題可能還好，畢竟你還有時間可以慢慢看趨勢。但如果你現在是 25 歲，那你真的只能「兼顧」了。技術、協作、管理都得顧。真是得左手練技術，右手練管理。不然 AI 發展太快或是太慢，你若只押一邊，都可能會受傷。

但無論如何，請記得：你需要的是「完成專案」的能力，而不是單一技能、也不是去考更多證照。

下一個世代，能真的把事情做成、管理好的實務經驗才是一切。因為最終市場願意付錢買的，是「確定性」，是你能承諾：「這東西交給我，我能把它做出來。」

甚至我大膽猜測，「月薪」這東西，搞不好十年內可能也沒了。未來別人買你的，不是你的時間，而是你能怎麼搭配 AI 做出他想要的東西。那個「結果」值錢。如果你做不出來，就算你願意在辦公室待八十個小時，也沒有人要的。畢竟，論乖巧、論聽話、論不抱怨，你怎麼樣也不能跟 AI 比吧？而且他一個月才兩百美金。

講到這裡，你可能會覺得有點沉重。但我也想鼓勵大家的是，這其實也是一個最好的時代。

正因為門檻降低了，我們每一個人的「想像力」才更有機會被實現。以前你可能因為不會畫畫而當不成漫畫家、因為不會寫程式而做不出 App，但現在，這些限制都消失了。

只要你願意開始練習「當責」，練習把自己當成一家公司來經營，練習去指揮 AI 而不是被 AI 取代，我相信在 2026 之後的新世界，你反而會擁有比現在更寬廣的自由。

我們不需要害怕浪潮，我們只需要學會衝浪。

附帶一提，今年來看，以「經營公司」的思維經營人生的必要性在 AI 時代越來越明確了。我也建議大家可以有機會可以聽聽【用經營公司的思維經營你的人生】這門課。因為你若越早建立好正確的心態，越早能讓自己做對的事情，也就能越早避開人生的陷阱了！